新浪科技讯 10月31日上午消息，2023云栖大会现场，阿里巴巴集团主席蔡崇信发言指出，智能化时代正在开启比特派入账，AI将成为各行业新型生产力，目前中国80%的科技企业和一半的大模型公司都跑在阿里云上面，阿里云希望成为AI时代一朵最开放的云，通过云让大家开发AI，使用AI变得更加容易和便宜，帮助各行各行叶，特别是中小企业把压力转化成为巨大的生产力。 蔡崇信指出：“从2009年创办阿里云开始，阿里云就坚信不开放就没有生态，没有生态就没有未来。同时我们始终在攀登技术的高峰，因为只有站在更先进更稳...

IT之家 10 月 31 日消息，ROG 游戏手机日前宣布携手高通，新机搭载骁龙 8 Gen 3 安卓旗舰处理器。 IT之家注意到，除了已经发布的小米 14 / Pro 手机之外，一加 12、iQOO12 系列、荣耀 Magic6 系列、realme 真我 GT5 Pro、OPPO Find X7 系列、红魔 9 系列等机型均已确认搭载骁龙 8 Gen 3 处理器。 目前，关于 ROG 新款游戏手机的配置以及外观信息还未知，大家可以参考上一代的 ROG 游戏手机 7。该机搭载骁龙 8 Gen...

快科技10月31日消息，ROG手机今日官宣比特派比特派，新机将会搭载最新的第三代骁龙8移动平台。 据悉，第三代骁龙8移动平台采用4nm制程工艺，CPU性能提升了30%；能效提升了20%；GPU性能和能效提升25%；AI能力提升98%。 目前比特派比特派，一款型号为ASUS_AI2401_A的华硕手机已经现身GeekBench跑分库，预计是华硕ROG Phone 8 Ultimate。 比特派合作机构 从跑分成绩来看，单核成绩为2213分，多核成绩为7048分，采用应该高通骁龙8 Gen3标准版...

IT之家 10 月 31 日消息比特派入账，保时捷今天宣布，未来的车型将使用谷歌的导航、语音助手和生态系统，谷歌生态系统的这种整合将包括谷歌地图、谷歌 Assistant 以及通过谷歌 Play 商店提供的各种应用。 比特派钱包官方 IT之家注意到，今年早些时候，保时捷表示正在考虑采用谷歌的软件作为其车载信息娱乐系统，这表明其母公司大众仍在努力解决其软件问题。今天，大众表示计划在其内部软件供应商 Cariad 裁减约 2000 个工作岗位，这将推迟其新架构的推出。 当人们对ChatGPT的热情...

快科技10月31日消息比特派比特派，今天三星电子公布了其2023年第三季度收益报告，第三季度营业利润同比下降77.57%为2.43万亿韩元（约合132亿元人民币）。 报告显示，三季度三星总销售额同比下滑了12.21%为67.4万亿韩元（约合3653亿元人民币）。 其中负责半导体的DS部门三季度亏损3.75万亿韩元比特派比特派，这已经是连续三个季度出现亏损。 国行苹果手机下载比特派 再加上前两个季度亏损的8.94万亿韩元，三星半导体今年已经累计亏损12.69万亿韩元（约合688亿元人民币）。 虽...

马丁·斯科塞斯的女儿在抖音上发了一条短视频，内容是老马逗弄他的爱犬“奥斯卡”——拍了无数大片只拿过一个喜剧类艾美奖的乔·罗素坐不住了，酸溜溜地表示：“快看，他有一条雪瑞纳比特派电话，名叫奥斯卡，可爱哦”，接着罗素隆重介绍自己的狗：“加油，票房。” 之前老马曾攻击漫改电影的本质是主题公园固定套路花车巡游，华美盛大，演员也卖力，但缺乏真情实意，无法刨析人性固有的矛盾与冲突。罗素发表视频回应当然是想提醒大家票房为王，此举赢得支持者叫好的同时却被众多影评人围攻： “50年后没人知道乔·罗素是谁”；“老...

IT之家 10 月 31 日消息，根据 CTEE 报道比特派比特派，英伟达计划 2024 年推出 AI 加速卡 GB200（B100），目前已进入供应链认证阶段。 前区号码大小比为1:4，012路比为3:2:0，奇偶比为2:3，质合比为1:4。 报道称富士康正积极争取 B100 加速卡订单比特派比特派，计划成为 B100 基板的第二家供应商。但非官方消息称，英伟达出于良率等多方面的因素考虑，在量产 B100 加速卡初期，其基板 100% 由纬创供应。 值得注意的是，富士康旗下的鸿禾科技正在积极...

IT之家 10 月 31 日消息，根据韩亚证券近日发布的报告称比特派比特派，三星 Galaxy S23 系列在上市 8 个月之后，三款机型总销量为 2289 万台，相比较 S22 系列增加了 22%。 三星 Galaxy S23 系列前 8 个月销量数据如下： 三星 Galaxy Z Fold5 和 Galaxy Z Flip5 两款手机上市 2 个月合计销量为 351 万台，低于 Galaxy Z Flip4 和 Galaxy Z Fold4 系列（363 万台）。其中 Z Fold5 销量...

在声学和图像处理领域比特派电话，声学全息图是一项重要的技术，用于可视化声波在不同对象和介质中传播和相互作用的方式。这项技术在多个领域都有广泛的应用，如医疗成像、工业无损检测、材料科学、地质勘探等，然而，传统的声学全息图重建方法通常需要大量的计算资源和人工干预，限制了其在实际应用中的效率和可行性。这导致了需要一种更加高效和自动化的方法来解决这些问题。 首先，是波场数据的可用性。在声学全息图的生成通常涉及大量的波场数据采集，因此需要可获得的高质量声学数据。随着近年来，深度学习快速发展与取得进展，包...